7 تطورات حديثة في مجال الذكاء الاصطناعي: أخبار الذكاء الاصطناعي

05 مايو 2025 يُعد الذكاء الاصطناعي أحد أهم التطورات في عصرنا. وعلى وجه الخصوص، يُحدث التعلم الآلي ، وما يصاحبه من آثار، تغييرًا جذريًا في جوانب عديدة من كيفية عملنا، مما يسمح لنا بنشر برمجيات الذكاء الاصطناعي في أماكن كنا نستخدم فيها سابقًا تدخلًا بشريًا أو عملية أقل كفاءة. أحيانًا يُثير هذا الأمر قلق الناس، وخاصةً أولئك الذين يخشون من سيطرة أنظمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الآلي على الوظائف البشرية، أو ربما سيناريو الخيال العلمي الذي يُصوّر ذكاءً وتنظيمًا كافيين للتفوق على البشر.

الشيء الوحيد الذي نعرفه هو أننا ربما لم نكتشف سوى القليل من الإمكانيات المتاحة. وكما قال ستيف ميراندا، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم التطبيقات في أوراكل، في فعالية عُقدت مؤخرًا: "بعد عامين من الآن، سنتحدث على الأرجح عن مجموعة جديدة كليًا من الأمور في هذه الفئة، ربما لا يفكر فيها أحد منا اليوم".

بمعنى آخر، يتطور الذكاء الاصطناعي وأساليبه، مثل التعلم الآلي، بسرعة كبيرة. ما نناقشه اليوم قد لا يكون ما سنناقشه بعد بضع سنوات. 

اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي
نظرًا لأهمية البقاء على اطلاع بحالة الذكاء الاصطناعي، فإليك بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي الحديثة التي توضح مدى تقدم التكنولوجيا:

روبوتات الذكاء الاصطناعي تتعلم من خلال الملاحظة
آلية "تعلم" الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات عادةً ما تكون من خلال التدريب البشري أو التعلم الآلي، حيث يتعلم الروبوت من خلال معالجة البيانات بنفسه. على سبيل المثال، قد يلاحظ الروبوت أنك تذهب إلى نفس المكان في نفس الوقت كل يوم، وقد يبدأ تلقائيًا بالبحث عن حالة المرور والطقس لتزويدك بوقت قيادة مُقدّر.

كان تطوير قدرات الروبوتات على التعلم من خلال مراقبة تصرفات البشر تطورًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي . وقد عرضت شركة إنفيديا روبوتًا يُنجز المهام في بيئة واقعية من خلال مراقبة كيفية إنجازها، وهي آلية مختلفة وأقل تدخلًا من آلية تدريب الروبوتات عادةً.

إذا كان بإمكان الروبوتات التعلم من خلال مشاهدة العروض التوضيحية، فسيكون لذلك تداعيات، لا سيما على أماكن العمل وأداء المهام الجسدية. فهل ستكون روبوتات المستقبل في المنازل، تراقب أداء المهام المنزلية وتتولى القيام بها؟

في تطورٍ مماثل، تعلّم برنامج روبوت يُدعى ألفاغو (AlphaGo) استراتيجياتٍ متقدمةً للعب لعبة غو، دون أي تدريبٍ بشري. وهذا يُسلّط الضوءَ بشكلٍ أكبر على تنامي اتجاه الذكاء الاصطناعي نحو الاستقلال عن المعرفة البشرية.

مقدمو الرعاية الروبوتية بالذكاء الاصطناعي يسدون العجز
ما هو شعورك حيال رعاية ممرضة روبوتية، أو رعاية أقاربك المسنين من قِبل مُقدّمي رعاية روبوتيين؟ تتجه العديد من دول العالم نحو أزمة نقص مُقدّمي الرعاية لكبار السن. وخاصةً مع بلوغ جيل طفرة المواليد سنّ الشيخوخة، من المتوقع أن يزداد النقص وضوحًا.

يجري تطوير الذكاء الاصطناعي للتدخل وسد النقص. وتعمل الحكومة اليابانية، على وجه الخصوص، على زيادة قبول التكنولوجيا لتحل محل أدوار التمريض والرعاية البشرية. وتواجه اليابان نقصًا متوقعًا قدره 370 ألف مقدم رعاية بحلول عام 2025، ويركز المطورون اهتمامهم على التطبيقات البسيطة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد يساعد الروبوت الشخص على النهوض من السرير، أو قد يتنبأ بموعد حاجة المريض إلى استخدام الحمام.

يُعدّ رفض مساعدة الروبوتات إحدى القضايا التي يعمل الباحثون على حلها . وتشمل أولويات البحث التالية أجهزة مساعدة على الحركة قابلة للارتداء، وتقنيات تُرشد الأشخاص إلى الحمام في الوقت المناسب.


تعتمد العملية بشكل أساسي على خوارزمية روبوت فيسبوك ماسنجر. يأخذ الروبوت ملاحظات العملاء وينقلها إلى العاملين في تخمير البيرة. تُسهّل هذه التقنية على مُصنّعي البيرة تلقي هذه الملاحظات بشكل أسرع من أي وقت مضى.

تضع الشركة رموز الاستجابة السريعة (QR codes) على الزجاجات لتوجيه العملاء للتفاعل مع الروبوت. ثم تُطرح عليهم سلسلة من الأسئلة، وتُفسر الخوارزمية إجاباتها. تُجمع الملاحظات لتحديد الاتجاهات وتوجيه عملية التخمير. بالطبع، حتى مع ظهور الذكاء الاصطناعي، لا تزال علامات البيرة بحاجة إلى إدارة بقية عملياتها بكفاءة. وهنا تبرز أهمية أداة إدارة مصانع البيرة سهلة الاستخدام مثل أولي . فالقدرة على أتمتة العمليات المعقدة وتنظيمها، حيث تُعدّ الدقة أمرًا بالغ الأهمية، تترافق مع تحسين تجربة العملاء.

الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي
لطالما كان الأمن السيبراني موضوعًا شائكًا منذ أن أصبح ضروريًا. ومع تطور التكنولوجيا، تتطور معها التهديدات المحتملة للمعلومات والشبكات الحساسة. وقد ازداد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأمن السيبراني . ويأمل المختصون أن تُسرّع هذه الحلول من اكتشاف الحوادث، وتُحسّن الاستجابة لها، وتُحدد المخاطر وتُبلغ عنها، وتُساعدهم بشكل عام على الحفاظ على وعي مثالي بالوضع الراهن.

أطلقت شركة Palo Alto Networks مؤخرًا Magnifier، وهو حل ذكاء اصطناعي لتحليل السلوك. يُنمذج هذا الحل سلوك الشبكة باستخدام التعلم الآلي المنظم وغير المنظم لتحسين اكتشاف التهديدات.

هناك أيضًا شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، التي أطلقت منصة كرونيكل، وهي منصة استخبارات للأمن السيبراني. تُعدّ كرونيكل منصةً قويةً لبيانات الأمن السيبراني، مما يسمح بالبحث والاستكشاف السريع. تكمن الفكرة في أن فرق الأمن تمتلك بالفعل المعلومات التي تحتاجها داخل أنظمتها، ولكنها غالبًا ما تكون مخفية بين ملايين مراكز البيانات. تُعدّ قدرات البحث المتقدمة القائمة على التعلم الآلي المحرك الرئيسي لسرعة البحث.

تشخيصات الذكاء الاصطناعي للأشعة السينية
التكنولوجيا الطبية مجالٌ واعدٌ لابتكارات الذكاء الاصطناعي. تعتمد مجالاتٌ مثل التشخيص عادةً على الذكاء البشري وقدراته على قراءة وتفسير نتائج الاختبارات أو التصوير. وهذا يُسبب، بطبيعة الحال، نوعًا من التأخير في المعالجة، ويترك المجال مفتوحًا للخطأ البشري.

هناك تحديات كبيرة في مجال اعتماد الذكاء الاصطناعي في التشخيص. على سبيل المثال، يجب تدريب الذكاء الاصطناعي على تفسير النتائج بشكل صحيح تحت إشراف بشري، كما يصعب تدريبه على تحديد الأمراض النادرة بسبب نقص الصور.

في تطور حديث، تم استخدام التعلم الآلي لأغراض التعلم الآلي، وذلك باستخدام صور أشعة سينية مُولّدة حاسوبيًا لتعزيز تدريب الذكاء الاصطناعي. وكما صرّح شاهرخ فالي، الباحث في جوجل: "نُنشئ صور أشعة سينية مُحاكاة تعكس حالات نادرة مُعينة، بحيث يُمكننا دمجها مع صور أشعة سينية حقيقية للحصول على قاعدة بيانات ضخمة بما يكفي لتدريب الشبكات العصبية على تحديد هذه الحالات في صور أشعة سينية أخرى". يُقرّب هذا التطور فكرة تولي الذكاء الاصطناعي دور التشخيص.

تشخيصات الذكاء الاصطناعي للأشعة السينية
الذكاء الاصطناعي في التنمية

اتجاهات الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات
لا يخلو تطوير التطبيقات من أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. يستخدم المطورون أدوات ذكاء اصطناعي جديدة وفعّالة لتحسين عملية تطوير التطبيقات وتجربة المستخدم. فيما يلي بعض أهم الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على تطوير التطبيقات:

الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهواتف الذكية
يبرز الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من تطبيقات الهواتف الذكية المصممة للمستهلكين العاديين. وتتوقع شركة جارتنر أنه بحلول عام 2022، ستكون 80% من الهواتف الذكية مزودة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي المدمجة (مقارنةً بـ 10% فقط حاليًا). وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي فرصةً رئيسيةً لمطوري جميع أنواع التطبيقات.

فيما يلي بعض الأمثلة التي يتم استخدامها حاليًا:

مساعد جوجل - يمكنك الوصول إلى مساعدك بالضغط باستمرار على زر الصفحة الرئيسية بهاتفك الذي يعمل بنظام أندرويد ، أو قول "حسنًا جوجل" بصوت عالٍ. من هناك، يمكنك إرسال الرسائل، والتحقق من المواعيد، وتشغيل الموسيقى، والعديد من المهام الأخرى دون استخدام اليدين.
سقراط - مساعدة في الرياضيات هنا! سقراط تطبيق تعليمي ذكي يشرح كيفية حل المسائل الرياضية من خلال تحليل صورة المسألة.
مايكروسوفت بيكس - يتمنى الجميع التقاط ومشاركة الصورة المثالية. يُساعدك مايكروسوفت بيكس على التقاط عشرة إطارات لكل نقرة، باستخدام الذكاء الاصطناعي لاختيار أفضل ثلاثة، ثم حذف الباقي، مما يوفر لك مساحة تخزين.
الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية
شهدت التكنولوجيا المالية تطورات ثورية خلال العقد الماضي. وتواجه المؤسسات المالية التقليدية تحديًا في مواكبة التكنولوجيا مع ظهور تطبيقات جديدة. ويُعد الذكاء الاصطناعي عاملًا ثوريًا آخر في هذا القطاع.

الذكاء الاصطناعي قادر على تقليل أوقات معالجة عمليات المؤسسات المالية . على سبيل المثال، قد يمتلك مصرفك تطبيقًا يتيح لك تصوير شيك لإيداعه. غالبًا ما تكون الأموال متاحة فورًا، ويعود ذلك جزئيًا إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة الشيك. هذا يُغني عن الحاجة إلى موظف لقراءة الشيك وإيداعه بدقة.

يُعدّ كشف الاحتيال جهدًا آخر يُسهم فيه التعلم الآلي. على سبيل المثال، تُطوّر Pixmettle أدوات ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات للمساعدة في تحديد أمور مثل النفقات المكررة وانتهاكات سياسات الشركات.

تُستخدم روبوتات الدردشة على نطاق واسع. تستخدمها العديد من تطبيقات الخدمات المصرفية كجزء من باقة خدمة العملاء، بينما توجد تطبيقات مصممة خصيصًا لربط الحسابات المالية بتطبيق فيسبوك ماسنجر (مثل Trim)، مما يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة عبر التطبيق، أو إلغاء الحجوزات، أو الحصول على التقارير.

بالطبع، تُعدّ التكنولوجيا المالية مُهيأة أيضًا للأمن السيبراني المُعتمد على الذكاء الاصطناعي، كما ذُكر سابقًا. فالذكاء الاصطناعي قابل للتطوير وقادر على تحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة، مما يجعل الأنظمة الرقمية أكثر أمانًا، ويساعد العملاء على حماية منتجاتهم المالية.

الأفكار النهائية
يُمثل الذكاء الاصطناعي فرصةً هائلةً في جميع القطاعات تقريبًا. وقد أثبت بالفعل قدرته على إحداث نقلة نوعية، ولكن من المتوقع أن ينتشر على نطاق أوسع خلال السنوات القليلة القادمة. إذا كنت تتساءل عن كيفية استخدام قطاعك للذكاء الاصطناعي لإجراء تحسينات، أو كيف تضمن الحفاظ على تنافسية شركتك والاستفادة القصوى من التقنيات الجديدة، فإن الذكاء الاصطناعي مجالٌ جديرٌ بالمتابعة. أفضل طريقة لبدء اعتماد الذكاء الاصطناعي هي التواصل مع شريك تطوير تطبيقات مؤهل يمكنه مساعدتك في تلبية احتياجاتك الخاصة.